1.

図書
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1. 拡散モデル : データ生成技術の数理
岡野原大輔著
出版情報: 東京 : 岩波書店, 2023.2
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2.

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2. Optunaによるブラックボックス最適化
佐野正太郎 [ほか] 共著
出版情報: 東京 : オーム社, 2023.2
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3.

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3. 機械学習のための関数解析入門 : カーネル法実践:学習から制御まで
伊吹竜也 [ほか] 共著
出版情報: 東京 : 内田老鶴圃, 2023.5
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4.

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4. Rユーザのためのtidymodels[実践]入門 : モダンな統計・機械学習モデリングの世界
松村優哉, 瓜生真也, 吉村広志著
出版情報: 東京 : 技術評論社, 2023.1
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5.

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5. Pythonで実践 : 生命科学データの機械学習 : あなたのPCで最先端論文の解析レシピを体得できる!
清水秀幸編
出版情報: 東京 : 羊土社, 2023.4
シリーズ名: 実験医学 ; 別冊
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6.

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6. 機械学習のための確率過程入門 : 確率微分方程式からベイズモデル,拡散モデルまで
内山祐介著
出版情報: 東京 : オーム社, 2023.9
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7.

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7. Human‐in‐the‐Loop機械学習 : 人間参加型AIのための能動学習とアノテーション
Robert(Munro)Monarch著 ; 上田隼也, 角野為耶, 伊藤寛祥訳
出版情報: 東京 : 共立出版, 2023.12
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8.

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8. 事例で学ぶ特徴量エンジニアリング
シナン・オズデミル著 ; 砂長谷健 [ほか] 訳
出版情報: 東京 : オライリー・ジャパン , 東京 : オーム社 (発売), 2023.12
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9.

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9. Pythonではじめる異常検知入門 : 基礎から実践まで
江崎剛史, 李鍾賛著 ; 笛田薫監修
出版情報: つくば : 科学情報出版, 2023.4
シリーズ名: エンジニア入門シリーズ
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10.

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10. 最適輸送の理論とアルゴリズム = Theory and algorithms for optimal transport
佐藤竜馬著
出版情報: 東京 : 講談社, 2023.1
シリーズ名: MLP機械学習プロフェッショナルシリーズ
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