1.

図書
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1. 拡散モデル : データ生成技術の数理
岡野原大輔著
出版情報: 東京 : 岩波書店, 2023.2
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2.

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2. Optunaによるブラックボックス最適化
佐野正太郎 [ほか] 共著
出版情報: 東京 : オーム社, 2023.2
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3.

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3. 機械学習のための関数解析入門 : カーネル法実践:学習から制御まで
伊吹竜也 [ほか] 共著
出版情報: 東京 : 内田老鶴圃, 2023.5
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4.

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4. 解釈可能なAI : 機械学習モデルの解釈手法を実践的に理解する
Ajay Thampi著 ; 松田晃一訳
出版情報: 東京 : マイナビ出版, 2023.9
シリーズ名: Compass Programming ;
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5.

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5. コンピュータビジョンのための実践機械学習 : モデルアーキテクチャからMLOpsまで
Valliappa Lakshmanan著 ; Martin Görner著 ; Ryan Gillard著 ; 大山匠監訳 ; 松田晃一訳
出版情報: 東京 : オライリー・ジャパン, 2023.7 , 東京 : オーム社(発売)
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6.

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6. Rユーザのためのtidymodels[実践]入門 : モダンな統計・機械学習モデリングの世界
松村優哉, 瓜生真也, 吉村広志著
出版情報: 東京 : 技術評論社, 2023.1
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7.

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7. The Kaggle Workbook : 機械学習・深層学習の実例と練習問題 / Konrad Banachewicz著 : 著名コンテストに学ぶ!競技トップレベルの思考と技術
Luca Massaron著 ; クイープ訳
出版情報: 東京 : インプレス, 2023.10
シリーズ名: impress top gear ;
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8.

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8. Pythonで実践 : 生命科学データの機械学習 : あなたのPCで最先端論文の解析レシピを体得できる!
清水秀幸編
出版情報: 東京 : 羊土社, 2023.4
シリーズ名: 実験医学 ; 別冊
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9.

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9. 機械学習のための確率過程入門 : 確率微分方程式からベイズモデル,拡散モデルまで
内山祐介著
出版情報: 東京 : オーム社, 2023.9
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10.

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10. Human‐in‐the‐Loop機械学習 : 人間参加型AIのための能動学習とアノテーション
Robert(Munro)Monarch著 ; 上田隼也, 角野為耶, 伊藤寛祥訳
出版情報: 東京 : 共立出版, 2023.12
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