1.

論文

論文
FURUTA, Takahisa ; OKUGI, Yoshiaki ; 古田, 貴久 ; 奥木, 芳明
出版情報: 群馬大学教育実践研究.  40  pp.109-114,  2023-03-01.  群馬大学共同教育学部附属教育実践センター
概要: Departmental Bulletin Paper
2.

論文

論文
YOSHIDA, Takahisa ; HASHIZUME, Tomonori ; 古田, 貴久 ; 橋詰, 倫典
出版情報: 群馬大学教育実践研究.  39  pp.65-71,  2022-03-15.  群馬大学共同教育学部附属教育実践センター
概要: Departmental Bulletin Paper
3.

論文

論文
TAKAHIDE, Suzuka ; WATANABE, Akira ; HASHIZUME, Tomonori ; FURUTA, Takahisa ; 高秀, 涼佳 ; 渡邊, 晶 ; 橋詰, 倫典 ; 古田, 貴久
出版情報: 群馬大学共同教育学部紀要. 芸術・技術・体育・生活科学編.  57  pp.73-78,  2022-01-28.  群馬大学共同教育学部
概要: Departmental Bulletin Paper
4.

論文

論文
FURUTA, Takahisa ; OKUGI, Yoshiaki ; TAKAHIDE, Suzuka ; HASUMI, Tatsuki ; WATANABE, Akira ; 古田, 貴久 ; 奥木, 芳明 ; 高秀, 涼佳 ; 蓮見, 龍希 ; 渡邊, 晶
出版情報: 群馬大学教育実践研究.  38  pp.207-214,  2021-03-12.  群馬大学共同教育学部附属教育実践センター
概要: Departmental Bulletin Paper
5.

論文

論文
FURUTA, Takahisa ; MACHIDA, Masahiko ; TAKAHASHI, Issei ; ARAKAWA, Daichi ; OKUGI, Yoshiaki ; 古田, 貴久 ; 町田, 真彦 ; 高橋, 一成 ; 荒川, 大地 ; 奥木, 芳明
出版情報: 群馬大学教育学部紀要. 芸術・技術・体育・生活科学編.  55  pp.69-77,  2020-01-31.  群馬大学教育学部
概要: Departmental Bulletin Paper
6.

論文

論文
FURUTA, Takashisa ; HASHIZUME, Tomonori ; 古田, 貴久 ; 橋詰, 倫典
出版情報: 群馬大学教育学部紀要. 芸術・技術・体育・生活科学編.  54  pp.55-59,  2019-01-31.  群馬大学教育学部
概要: Departmental Bulletin Paper
7.

論文

論文
タハラ, ユウカ ; フルタ, タカヒサ ; TAHARA, Yuka ; FURUTA, Takahisa ; 多原, 祐夏 ; 古田, 貴久
出版情報: 群馬大学教育学部紀要. 芸術・技術・体育・生活科学編.  53  pp.89-95,  2018-01-31.  群馬大学教育学部
概要: Departmental Bulletin Paper
8.

論文

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フルタ, タカヒサ ; ハシヅメ, トモノリ ; FURUTA, Takahisa ; HASHIZUME, Tomonori ; 古田, 貴久 ; 橋詰, 倫典
出版情報: 群馬大学教育学部紀要. 芸術・技術・体育・生活科学編.  52  pp.113-119,  2017-02-16.  群馬大学教育学部
概要: Departmental Bulletin Paper
9.

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論文
フルタ, タカヒサ ; ハットリ, ミツヒロ ; ハシヅメ, トモノリ ; Furuta, Takahisa ; Hattori, Mitsuhiro ; Hashizume, Tomonori ; 古田, 貴久 ; 服部, 光宏 ; 橋詰, 倫典
出版情報: 群馬大学教育学部紀要. 芸術・技術・体育・生活科学編.  51  pp.101-109,  2016-02-18.  群馬大学教育学部
概要: Departmental Bulletin Paper<br />本研究では、因子分析と因果モデル生成との効率的な統合を目標に、因子をランダム・サンプリングで構成し、それらの因子間の因果モデルを、因子間の固定した因果関係を与えた場合と、ベイ ジアン・ネットワークでデータから動的に構成した場合の2通りの方法で自動探索を試みた。対象としたデータは、2014年に群馬県内の2つの中学校で、技術の「計測と制御」単元で実施した、コンピュータと情報および問題解決に関する意識調査への回答である。因子の総数を4つとして、1,000万回のランダム・サンプリングで全探索空間の0.13%ずつを探索したところ、30~130通りの因果モデルが生成された。因果関係の終端ノードを「プログラミングが好き」とした場合、4因子の因果モデルでは1モデルの統計的妥当性が確認された。が、「IT・理工系職業への関心」を終端ノードとした場合は、妥当なモデルが生成されなかった。得られたモデルの内容は、教材研究上の有益な示唆を与えるものであった。探索空間の広さをいかに制限するかが課題である。 続きを見る
10.

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ハシヅメ, トモノリ ; フルタ, タカヒサ ; Hashizume, Tomonori ; Furuta, Takahisa ; 橋詰, 倫典 ; 古田, 貴久
出版情報: 群馬大学教育実践研究.  pp.73-79,  2015-03-25.  群馬大学教育学部附属学校教育臨床総合センター
概要: Departmental Bulletin Paper