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論文(AKAGI収録)

論文(AKAGI収録)
多原, 祐夏 ; TAHARA, Yuka ; タハラ, ユウカ ; 古田, 貴久 ; FURUTA, Takahisa ; フルタ, タカヒサ
出版情報: 群馬大学教育学部紀要. 芸術・技術・体育・生活科学編.  53  pp.89-95,  2018-01-31.  群馬大学教育学部
2.

論文(AKAGI収録)

論文(AKAGI収録)
古田, 貴久 ; FURUTA, Takahisa ; フルタ, タカヒサ ; 橋詰, 倫典 ; HASHIZUME, Tomonori ; ハシヅメ, トモノリ
出版情報: 群馬大学教育学部紀要. 芸術・技術・体育・生活科学編.  52  pp.113-119,  2017-02-16.  群馬大学教育学部
3.

論文(AKAGI収録)

論文(AKAGI収録)
古田, 貴久 ; Furuta, Takahisa ; フルタ, タカヒサ ; 服部, 光宏 ; Hattori, Mitsuhiro ; ハットリ, ミツヒロ ; 橋詰, 倫典 ; Hashizume, Tomonori ; ハシヅメ, トモノリ
出版情報: 群馬大学教育学部紀要. 芸術・技術・体育・生活科学編.  51  pp.101-109,  2016-02-18.  群馬大学教育学部
概要: 本研究では、因子分析と因果モデル生成との効率的な統合を目標に、因子をランダム・サンプリングで構成し、それらの因子間の因果モデルを、因子間の固定した因果関係を与えた場合と、ベイジアン・ネットワークでデータから動的に構成した場合の2通りの方法で 自動探索を試みた。対象としたデータは、2014年に群馬県内の2つの中学校で、技術の「計測と制御」単元で実施した、コンピュータと情報および問題解決に関する意識調査への回答である。因子の総数を4つとして、1,000万回のランダム・サンプリングで全探索空間の0.13%ずつを探索したところ、30~130通りの因果モデルが生成された。因果関係の終端ノードを「プログラミングが好き」とした場合、4因子の因果モデルでは1モデルの統計的妥当性が確認された。が、「IT・理工系職業への関心」を終端ノードとした場合は、妥当なモデルが生成されなかった。得られたモデルの内容は、教材研究上の有益な示唆を与えるものであった。探索空間の広さをいかに制限するかが課題である。 続きを見る
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論文(AKAGI収録)

論文(AKAGI収録)
橋詰 , 倫典 ; Hashizume, Tomonori ; ハシヅメ, トモノリ ; 古田 , 貴久 ; Furuta, Takahisa ; フルタ, タカヒサ
出版情報: 群馬大学教育実践研究.  pp.73-79,  2015-03-25.  群馬大学教育学部 附属学校教育臨床総合センター
5.

論文(AKAGI収録)

論文(AKAGI収録)
古田, 貴久 ; 奥木, 芳明 ; Furuta, Takahisa ; Okugi, Yoshiaki ; フルタ, タカヒサ ; オクギ, ヨシアキ
出版情報: 群馬大学教育実践研究.  pp.89-98,  2014-03-20.  群馬大学教育学部附属学校教育臨床総合センター
6.

論文(AKAGI収録)

論文(AKAGI収録)
奥木, 芳明 ; オクギ, ヨシアキ ; Okugi, Yoshiaki ; 古田, 貴久 ; フルタ, タカヒサ ; Furuta, Takahisa
出版情報: 49  pp.127-141,  2014-02-10.  群馬大学教育学部