1.

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1. 本質を捉えたデータ分析のための分析モデル入門 : 統計モデル、深層学習、強化学習等用途・特徴から原理まで一気通貫!
杉山聡著
出版情報: 東京 : ソシム, 2022.8
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2.

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2. 機械学習を解釈する技術 : 予測力と説明力を両立する実践テクニック
森下光之助著
出版情報: 東京 : 技術評論社, 2021.8
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3.

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3. スパース推定100問with Python
鈴木讓著
出版情報: 東京 : 共立出版, 2021.1
シリーズ名: 機械学習の数理100問シリーズ ; 4
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4.

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4. Rによる機械学習 : R言語や数式の波に足元をすくわれることなく基礎知識の理解と習得を促進する
Brett Lantz著
出版情報: [東京] : 翔泳社, 2021.2
シリーズ名: Programmer's selection
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5.

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5. Pythonによる異常検知
曽我部東馬著
出版情報: 東京 : オーム社, 2021.2
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6.

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6. マスターアルゴリズム : 世界を再構築する「究極の機械学習」
ペドロ・ドミンゴス著 ; 神嶌敏弘訳
出版情報: 東京 : 講談社, 2021.4
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7.

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7. RとPythonで学ぶ実践的データサイエンス&機械学習. 増補改訂版
有賀友紀, 大橋俊介著
出版情報: 東京 : 技術評論社, 2021.5
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8.

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8. 施策デザインのための機械学習入門 : データ分析技術のビジネス活用における正しい考え方
齋藤優太, 安井翔太著
出版情報: 東京 : 技術評論社, 2021.8
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9.

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9. 統計的機械学習の数理100問with Python
鈴木讓著
出版情報: 東京 : 共立出版, 2020.4
シリーズ名: 機械学習の数理100問シリーズ ; 2
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10.

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10. 量子コンピュータによる機械学習
Maria Schuld, Francesco Petruccione著 ; 荒井俊太 [ほか] 訳
出版情報: 東京 : 共立出版, 2020.8
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