1.

図書
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1. Business data science : combining machine learning and economics to optimize, automate, and accelerate business decisions (: hardback)
Matt Taddy
出版情報: New York : McGraw-Hill Education, c2019
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2.

図書
図書
2. Hands-on machine learning with Scikit-Learn, Keras, and TensorFlow : concepts, tools, and techniques to build intelligent systems. 2nd ed
Aurélien Géron
出版情報: Sebastopol, Calif. : O'Reilly, 2019
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3.

図書
図書
3. Deep learning in object detection and recognition
Xiaoyue Jiang ... [et al.]
出版情報: Singapore : Springer, c2019
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4.

図書
図書
4. Python machine learning : machine learning and deep learning with Python, scikit-learn, and TensorFlow. 3rd ed. (: 2)
Sebastian Raschka, Vahid Mirjalili
出版情報: Birmingham : Packt Pub., c2019
シリーズ名: Expert insight
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5.

図書
図書
5. Deep learning with Python (: pbk)
François Chollet
出版情報: Shelter Island, N.Y. : Manning, c2018
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6.

図書
図書
6. Fundamentals of deep learning : designing next-generation machine intelligence algorithms (: pbk)
Nikhil Buduma ; with contributions by Nicholas Locascio
出版情報: Sebastopol : O'Reilly Media, 2017
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7.

図書
図書
7. Hands-on machine learning with Scikit-Learn and TensorFlow : concepts, tools, and techniques to build intelligent systems
Aurélien Géron
出版情報: Sebastopol, CA : O'Reilly, 2017.3
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8.

図書
図書
8. Neuromorphic cognitive systems : a learning and memory centered approach (hbk.)
Qiang Yu, Huajin Tang, Jun Hu, Kay Tan Chen
出版情報: Cham : Springer, 2017
シリーズ名: Intelligent systems reference library ; 126
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9.

図書
図書
9. Python for probability, statistics, and machine learning (: hbk.)
José Unpingco
出版情報: Cham : Springer, 2016
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10.

図書
図書
10. Introduction to machine learning with Python : a guide for data scientists
Andreas C. Müller and Sarah Guido
出版情報: Sebastopol, Calif. ; Tokyo : O'Reilly, 2016, c2017
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11.

図書
図書
11. Deep learning (: hbk)
Ian Goodfellow, Yoshua Bengio and Aaron Courville
出版情報: Cambridge, Mass. : MIT Press, c2016
シリーズ名: Adaptive computation and machine learning
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12.

図書
図書
12. Machine learning : an algorithmic perspective. 2nd ed
Stephen Marsland
出版情報: Boca Raton : Taylor & Francis / CRC Press, c2015
シリーズ名: Chapman & Hall/CRC machine learning & pattern recognition series
A Chapman & Hall book
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13.

図書
図書
13. Reinforcement and systemic machine learning for decision making
Parag Kulkarni
出版情報: Piscataway, N.J. : IEEE Press , Hoboken, N.J. : Wiley, c2012
シリーズ名: IEEE Press series on systems science and engineering ; 1
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14.

図書
図書
14. Machine learning for hackers (pbk.)
Drew Conway and John Myles White
出版情報: Sebastopol : O'Reilly, 2012
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15.

図書
図書
15. Machine learning in non-stationary environments : introduction to covariate shift adaptation (: hbk.)
Masashi Sugiyama and Motoaki Kawanabe
出版情報: Cambridge, Mass. ; London : MIT Press, c2012
シリーズ名: Adaptive computation and machine learning
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16.

図書
図書
16. Machine learning : a probabilistic perspective (: hardcover)
Kevin P. Murphy
出版情報: Cambridge, Mass. : MIT Press, c2012
シリーズ名: Adaptive computation and machine learning
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17.

図書
図書
17. Introduction to machine learning. 2nd ed
Ethem Alpaydin
出版情報: Cambridge : MIT Press, c2010
シリーズ名: Adaptive computation and machine learning
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18.

図書
図書
18. Machine learning : an algorithmic perspective
Stephen Marsland
出版情報: Boca Raton : Chapman & Hall/CRC, c2009
シリーズ名: Chapman & Hall/CRC machine learning & pattern recognition series
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19.

図書
図書
19. Pattern recognition and machine learning (: pbk)
Christopher M. Bishop
出版情報: New York : Springer, c2006
シリーズ名: Information science and statistics / series editors M. Jordan ... [et al.]
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20.

図書
図書
20. Advances in minimum description length : theory and applications
edited by Peter D. Grünwald, In Jae Myung, Mark A. Pitt
出版情報: Cambridge : Mass. : MIT Press, 2005
シリーズ名: Neural information processing series ;
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21.

図書
図書
21. Advances in Bayesian networks
José A. Gámez, Serafín Moral, Antonio Salmerón (eds.)
出版情報: Berlin ; Tokyo : Springer, c2004
シリーズ名: Studies in fuzziness and soft computing ; v. 146
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22.

図書
図書
22. Advanced lectures on machine learning : ML Summer Schools 2003, Canberra, Australia, February 2-14, 2003, Tübingen, Germany, August 4-16, 2003 : revised lectures
Olivier Bousquet, Ulrike von Luxburg, Gunnar Rätsch (eds.)
出版情報: Berlin ; Tokyo : Springer, c2004
シリーズ名: Lecture notes in computer science ; 3176 . Lecture notes in artificial intelligence
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23.

図書
図書
23. Kernel methods for pattern analysis
John Shawe-Taylor, Nello Cristianini
出版情報: Cambridge : Cambridge University Press, 2004
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24.

図書
図書
24. Learning and generalization : with applications to neural networks. 2nd ed.
M. Vidyasagar
出版情報: London : Springer, c2003
シリーズ名: Communications and control engineering
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25.

図書
図書
25. Learning with kernels : support vector machines, regularization, optimization, and beyond
Bernhard Schölkopf, Alexander J. Smola
出版情報: Cambridge, Mass. : MIT Press, c2002
シリーズ名: Adaptive computation and machine learning
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26.

図書
図書
26. Bioinformatics : the machine learning approach. 2nd ed (: hc)
Pierre Baldi, Søren Brunak
出版情報: Cambridge, Mass. : The MIT Press, c2001
シリーズ名: Adaptive computation and machine learning
Bradford book
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27.

図書
図書
27. Advances in large margin classifiers (: hc)
edited by Alexander J. Smola ... [et al.]
出版情報: Cambridge, Mass. : MIT Press, c2000
シリーズ名: Advances in neural information processing systems
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28.

図書
図書
28. An introduction to support vector machines and other kernel-based learning methods (: hbk)
Nello Cristianini and John Shawe-Taylor
出版情報: Cambridge : Cambridge University Press, 2000
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29.

図書
図書
29. Neural network learning : theoretical foundations
Martin Anthony and Peter L. Bartlett
出版情報: Cambridge : Cambridge University Press, 1999
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30.

図書
図書
30. Robot shaping : an experiment in behavior engineering
Marco Dorigo and Marco Colombetti
出版情報: Cambridge, Mass. : MIT Press, c1998
シリーズ名: Intelligent robotics and autonomous agents
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31.

図書
図書
31. Learning from data : concepts, theory, and methods
Vladimir Cherkassky, Filip Mulier
出版情報: New York : Wiley, c1998
シリーズ名: Adaptive and learning systems for signal processing, communications, and control
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32.

図書
図書
32. Learning to learn (: acid-free paper)
edited by Sebastian Thrun and Lorien Pratt
出版情報: Boston, Mass. : Kluwer Academic Publishers, c1998
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33.

図書
図書
33. Machine learning and data mining : methods and applications
edited by Ryszard S. Michalski, Ivan Bratko, Miroslav Kubat
出版情報: Chichester : Wiley, c1998
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34.

図書
図書
34. Machine Learning
Tom M. Mitchell
出版情報: New York : McGraw-Hill, c1997
シリーズ名: McGraw-Hill computer science series ; Artificial intelligence
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35.

図書
図書
35. Algorithmic learning (: pbk ; : hc)
Alan Hutchinson
出版情報: Oxford : Clarendon Press , New York : Oxford University Press, c1994
シリーズ名: Graduate texts in computer science ; 2
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36.

図書
図書
36. An introduction to computational learning theory
Michael J. Kearns, Umesh V. Vazirani
出版情報: Cambridge, Mass. : MIT Press, c1994
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37.

図書
図書
37. C4.5 : programs for machine learning
J. Ross Quinlan
出版情報: San Mateo, Calif. : Morgan Kaufmann Publishers, c1993
シリーズ名: The Morgan Kaufmann series in machine learning
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38.

図書
図書
38. Machine learning : a theoretical approach
Balas K. Natarajan
出版情報: San Mateo, Calif. : M. Kaufmann Publishers, c1991
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39.

図書
図書
39. The computational complexity of machine learning
Michael J. Kearns
出版情報: Cambridge, Mass. : MIT Press, c1990
シリーズ名: ACM distinguished dissertations ; 1989
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40.

図書
図書
40. Machine learning : paradigms and methods
edited by J.G. Carbonell
出版情報: Cambridge, Mass. : MIT Press, 1990
シリーズ名: Bradford book
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41.

図書
図書
41. The mathematical foundations of learning machines
Nils J. Nilsson ; introduction by Terrence J. Sejnowski and Halbert White
出版情報: San Mateo, Calif. : Morgan Kaufmann, c1990
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42.

図書
図書
42. Machine learning : an artificial intelligence approach (: gw ; : us)
edited by R.S. Michalski, J.G. Carbonell, T.M. Mitchell
出版情報: Berlin : Springer, 1984
シリーズ名: Symbolic computation
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