1.

図書
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1. 本質を捉えたデータ分析のための分析モデル入門 : 統計モデル、深層学習、強化学習等用途・特徴から原理まで一気通貫!
杉山聡著
出版情報: 東京 : ソシム, 2022.8
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2.

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2. 因果推論の科学 : 「なぜ?」の問いにどう答えるか
ジューディア・パール, ダナ・マッケンジー著 ; 夏目大訳
出版情報: 東京 : 文藝春秋, 2022.9
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3.

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3. データサイエンス入門. 第2版
竹村彰通, 姫野哲人, 高田聖治編 ; 和泉志津恵 [ほか] 共著
出版情報: 東京 : 学術図書出版社, 2021.3
シリーズ名: データサイエンス大系
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4.

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4. 分析者のためのデータ解釈学入門 : データの本質をとらえる技術 : Data hermeneutics
江崎貴裕著
出版情報: 東京 : ソシム, 2020.12
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5.

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5. 統計的機械学習の数理100問with Python
鈴木讓著
出版情報: 東京 : 共立出版, 2020.4
シリーズ名: 機械学習の数理100問シリーズ ; 2
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6.

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6. 1冊でマスター大学の統計学
石井俊全著
出版情報: 東京 : 技術評論社, 2018.11
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7.

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7. 行動データの計算論モデリング : 強化学習モデルを例として
片平健太郎著
出版情報: 東京 : オーム社, 2018.9
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8.

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8. 統計学図鑑
栗原伸一, 丸山敦史共著
出版情報: 東京 : オーム社, 2017.9
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9.

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9. 確率思考の戦略論 : USJでも実証された数学マーケティングの力
森岡毅, 今西聖貴著
出版情報: 東京 : KADOKAWA, 2016.5
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10.

図書
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10. 勝てる野球の統計学 : セイバーメトリクス
鳥越規央, データスタジアム野球事業部著
出版情報: 東京 : 岩波書店, 2014.3
シリーズ名: 岩波科学ライブラリー ; 223
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