1.

図書
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1. Pythonでスラスラわかるベイズ推論「超」入門
赤石雅典著
出版情報: 東京 : 講談社, 2023.11
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2.

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2. 統計学への漸近論,その先は : 現代の統計リテラシーから確率過程の統計学へ
清水泰隆著
出版情報: 東京 : 内田老鶴圃, 2023.12
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3.

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3. はじめてのデータサイエンス
滋賀大学データサイエンス学部, 山梨学院大学ICTリテラシー教育チーム共編
出版情報: 東京 : 学術図書出版社, 2023.3
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4.

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4. 本質を捉えたデータ分析のための分析モデル入門 : 統計モデル、深層学習、強化学習等用途・特徴から原理まで一気通貫!
杉山聡著
出版情報: 東京 : ソシム, 2022.8
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5.

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5. 因果推論の科学 : 「なぜ?」の問いにどう答えるか
ジューディア・パール, ダナ・マッケンジー著 ; 夏目大訳
出版情報: 東京 : 文藝春秋, 2022.9
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6.

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6. 統計的因果推論の理論と実装 : 潜在的結果変数と欠測データ
高橋将宜著
出版情報: 東京 : 共立出版, 2022.2
シリーズ名: Wonderful R / 市川太祐 [ほか] 編 ; 5
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7.

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7. 「誤差」「大間違い」「ウソ」を見分ける統計学
デイヴィッド・サルツブルグ著 ; 竹内惠行, 浜田悦生訳
出版情報: 東京 : 共立出版, 2021.7
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8.

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8. 統計学入門 : 仮説検定から統計モデリングまで重要トピックを完全網羅 : データ分析に必須の知識・考え方
阿部真人著
出版情報: 東京 : ソシム, 2021.12
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9.

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9. データサイエンスリテラシー : モデルカリキュラム準拠
数理人材育成協会編
出版情報: 東京 : 培風館, 2021.11
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10.

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10. データサイエンス入門. 第2版
竹村彰通, 姫野哲人, 高田聖治編 ; 和泉志津恵 [ほか] 共著
出版情報: 東京 : 学術図書出版社, 2021.3
シリーズ名: データサイエンス大系
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