1.

図書
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1. データベース. 改訂版
辻靖彦, 芝﨑順司編著
出版情報: 東京 : 放送大学教育振興会, 2023.3
シリーズ名: 放送大学教材 ; 1579401-1-2311
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2.

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2. データビジュアライゼーションの基礎 : 明確で、魅力的で、説得力のあるデータの見せ方・伝え方
Claus O.Wilke著 ; 小林儀匡, 瀬戸山雅人訳
出版情報: 東京 : オライリー・ジャパン , 東京 : オーム社 (発売), 2022.3
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3.

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3. AI・データサイエンスのための図解でわかる数学プログラミング : Google Colaboratory Jupyter Notebook対応
松田雄馬, 露木宏志, 千葉彌平著
出版情報: 東京 : ソーテック社, 2021.4
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4.

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4. データサイエンスのためのRプログラミングスキル
Michael Freeman, Joel Ross著 ; 木村隆介訳
出版情報: 東京 : 共立出版, 2021.7
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5.

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5. データ分析のためのデータ可視化入門
キーラン・ヒーリー著 ; 瓜生真也, 江口哲史, 三村喬生訳
出版情報: 東京 : 講談社, 2021.1
シリーズ名: 実践Data Scienceシリーズ
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6.

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6. データサイエンス設計マニュアル
Steven S.Skiena著 ; 長尾高弘訳
出版情報: 東京 : オライリー・ジャパン , 東京 : オーム社 (発売), 2020.1
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7.

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7. データの分析 : 日本統計学会公式認定統計検定3級対応. 改訂版
日本統計学会編
出版情報: 東京 : 東京図書, 2020.2
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8.

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8. Python2年生データ分析のしくみ : 体験してわかる!会話でまなべる!
森巧尚著
出版情報: [東京] : 翔泳社, 2020.8
シリーズ名: 2年生
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9.

図書
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9. PythonユーザのためのJupyter「実践」入門. 改訂版
池内孝啓, 片柳薫子, @driller著
出版情報: 東京 : 技術評論社, 2020.9
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10.

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10. データの活用 : 日本統計学会公式認定統計検定4級対応. 改訂版
日本統計学会編
出版情報: 東京 : 東京図書, 2019.12
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