1.

図書
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1. ゼロからできるMCMC : マルコフ連鎖モンテカルロ法の実践的入門
花田政範, 松浦壮著
出版情報: 東京 : 講談社, 2020.6
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2.

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2. スパース回帰分析とパターン認識
梅津佑太, 西井龍映, 上田勇祐著
出版情報: 東京 : 講談社, 2020.2
シリーズ名: データサイエンス入門
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3.

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3. PythonではじめるKaggleスタートブック
石原祥太郎, 村田秀樹著
出版情報: 東京 : 講談社, 2020.3
シリーズ名: 実践Data Scienceシリーズ
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4.

図書
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4. 問題解決力を鍛える!アルゴリズムとデータ構造
大槻兼資著
出版情報: 東京 : 講談社, 2020.9
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5.

図書
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5. ゼロからつくるPython機械学習プログラミング入門
八谷大岳著
出版情報: 東京 : 講談社, 2020.8
シリーズ名: MLS機械学習スタートアップシリーズ
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6.

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6. 物質・材料研究のための透過電子顕微鏡
木本浩司 [ほか] 著
出版情報: 東京 : 講談社, 2020.7
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7.

図書
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7. 栄養解剖生理学 : 人体の構造と機能及び疾病の成り立ち
河田光博, 小澤一史, 上田陽一編
出版情報: 東京 : 講談社, 2019.11
シリーズ名: 栄養科学シリーズNEXT
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8.

図書
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8. ガウス過程と機械学習 = Gaussian process and machine learning
持橋大地, 大羽成征著
出版情報: 東京 : 講談社, 2019.3
シリーズ名: MLP機械学習プロフェッショナルシリーズ
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9.

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9. 強化学習 = Reinforcement Learning
森村哲郎著
出版情報: 東京 : 講談社, 2019.5
シリーズ名: MLP機械学習プロフェッショナルシリーズ
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10.

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10. Pythonで学ぶ強化学習 : 入門から実践まで
久保隆宏著
出版情報: 東京 : 講談社, 2019.1
シリーズ名: MLS機械学習スタートアップシリーズ
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