Pythonで学ぶ実験計画法入門 : ベイズ最適化によるデータ解析

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Pythonで学ぶ実験計画法入門 : ベイズ最適化によるデータ解析

フォーマット:

図書

責任表示:

金子弘昌著

言語:

日本語

出版情報:

東京 : 講談社, 2021.6

形態:

ix, 175p : 挿図 ; 24cm

著者名:

書誌ID:

BC07852583

ISBN:

9784065235300 [4065235308]

子書誌情報

所蔵情報

タイトルが類似している資料

詳細

その他の標題:	実験計画法入門 : Pythonで学ぶ
主題:	実験計画法--データ処理
分類・件名:	NDC9 : 430.7 NDC10 : 417.7 NDC10 : 430.7 NDLC : MA214 BSH : 化学 -- データ処理 BSH : 化学工学 -- データ処理 BSH : 実験計画法 -- データ処理 BSH : 数理統計学 -- 実験計画法 NDLSH : 実験計画法 -- データ処理
注記:	編集: 講談社サイエンティフィク参考文献: p171-172
タイトルのヨミ、その他のヨミ:	Python デマナブジッケンケイカクホウニュウモン : ベイズサイテキカニヨルデータカイセキ
その他のタイトルのヨミ、その他のヨミ:	ジッケンケイカクホウニュウモン : パイソンデマナブ
TTLL:	jpn
著者名ヨミ:	カネコ, ヒロマサコウダンシャサイエンティフィク

内容紹介

目次情報

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