1.

図書
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1. Rユーザのためのtidymodels[実践]入門 : モダンな統計・機械学習モデリングの世界
松村優哉, 瓜生真也, 吉村広志著
出版情報: 東京 : 技術評論社, 2023.1
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2.

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2. 機械学習のための確率過程入門 : 確率微分方程式からベイズモデル,拡散モデルまで
内山祐介著
出版情報: 東京 : オーム社, 2023.9
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3.

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3. Human‐in‐the‐Loop機械学習 : 人間参加型AIのための能動学習とアノテーション
Robert(Munro)Monarch著 ; 上田隼也, 角野為耶, 伊藤寛祥訳
出版情報: 東京 : 共立出版, 2023.12
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4.

図書
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4. 事例で学ぶ特徴量エンジニアリング
シナン・オズデミル著 ; 砂長谷健 [ほか] 訳
出版情報: 東京 : オライリー・ジャパン , 東京 : オーム社 (発売), 2023.12
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5.

図書
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5. Pythonではじめる異常検知入門 : 基礎から実践まで
江崎剛史, 李鍾賛著 ; 笛田薫監修
出版情報: つくば : 科学情報出版, 2023.4
シリーズ名: エンジニア入門シリーズ
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6.

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6. 最適輸送の理論とアルゴリズム = Theory and algorithms for optimal transport
佐藤竜馬著
出版情報: 東京 : 講談社, 2023.1
シリーズ名: MLP機械学習プロフェッショナルシリーズ
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7.

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7. データサイエンスと機械学習 : 理論からPythonによる実装まで
D. P. Kroese [ほか] 著
出版情報: 東京 : 東京化学同人, 2022.12
シリーズ名: Digital forest
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8.

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8. 組合せ最適化から機械学習へ : 劣モジュラ最適化とグラフマイニング
相馬輔, 藤井海斗, 宮内敦史共著
出版情報: 東京 : サイエンス社, 2022.6
シリーズ名: AI/データサイエンス ライブラリ "基礎から応用へ" ; 1
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9.

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9. 6ステップでマスターする機械学習 : Pythonによる丁寧な実践ハンズオン
Manohar Swamynathan著 ; 菊地弘晶, 竹之内隆夫, 新田慧訳
出版情報: 東京 : 共立出版, 2022.10
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10.

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10. Pythonで実践する強化学習と転移学習
河野仁著
出版情報: 東京 : 森北出版, 2022.8
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